中线交易实例。将调整波交易法运用于实际操作是本书读者的主要目标。 本节提供了两个示例:此方法在欧元对美元的4小时趋势图中的应用，以及此方法在英元对美元的4小时趋势图中的应用。 欧元对美元 提供[资料] 二十款知名外汇ea测试笔记文档免费下载，摘要:[资料]二十款知名外汇ea测试笔记从下定决心掌握mq语言开始（以前一直处在似懂非懂中），到自己能编出大型、复杂的程序，我只用了一个多月时间。其方法就是，在掌握了mq语言的基本知识后，直接解读、改编那些很难、很深的大型ea。 vn.py是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，于2015年1月正式发布，在开源社区5年持续不断的贡献下一步步成长为全功能量化交易平台，目前国内外金融机构用户已经超过300家，包括：私募基金、证券自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构、自营交易公司、交易所、Token Fund等。 趋势交易确实不好谈，读者如果没有几本经典书籍打底，而且缺少证券交易实战经验，听起来也不易，继续谈理论，恐怕大家会如坠雾里。既然把事情讲明白是我的责任，那么就脱离常规，直接讲"器用"层面，以经典的"双均线交易系统"为例子，来剖析以下趋势交易系统的玩法。 在上面的最后一个示例中，假定通用水平电阻线和斐波那点接近相同的价格范围，并且这可以被认为是若干信号叠加或收敛。 在本节中，我们将介绍与此相似的斐波那契集会。 通常，我们会取消重要的费伯纳奇积分和扩展积分，寻找在同一价格范围附近有两个以上的积分
算法交易：制胜策略与原理, 品牌: 北京华章图文信息有限公司, 版本: 第1版, 机械工业出版社, 算法交易：制胜策略与原理 股票期货外汇常用指标——均线_图文_百度文库
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回测的作用？ 策略有效体现了您的交易思想，通过历史数据的回测，可以检验策略的有效性。 回测可以使用哪些数据？ 回测可以使用 GF-Quant 提供的所有数据。回测使用的交易数据有一天的延时，即 当天的交易数据在第二天的0:01 分更新。 VNPY的新量化交易时代已经来临 | 上期CTP官网,SIMNOW仿真交 …
引言在上一次我们提到了凯利公式，很多人可能会想去套用凯利公式到我们的投资策略里面去，但是实际操作中，我们会发现，很多量化平台，回测数据并不够，譬如说，掘金量化平台，它提供了胜率，收益情况等，但是并没有赔率的结果，那么，我们是不是就不能去进行相应的凯利公式计算了呢？ zipline 介绍：一个事件驱动股票策略量化回测框架，由Quantopian开源，目前国内的很多Python编程语言的在线量化回测平台都是以zipline为模板开发应用的。 QuantSoftware Toolkit 介绍：QSToolKit（QSTK）是一个基于Python的开源软件框架，旨在支持组合构建和管理。 回测的定义. 回测（backtesting）是根据历史数据来验证交易策略可行性和有效性的过程，它可有效降低投资者在将该交易策略付诸实盘时的盲目性或风险，是量化投资决策中的重要环节，广泛适用于股票、期货、外汇、债券等投资交易领域。 通联量化实验室是大数据时代的金融量化平台。提供高质量的金融大数据与高效的云计算系统研究，复杂交易策略亦可轻松程序化构建、回测并模拟。更有获得上亿投资管理资金的成长机会。 基于策略模板快速开发趋势类量化策略，支持K线和Tick回测，提供多进程和遗传算法参数优化 算法交易 (AlgoTrading) 提供多种智能交易算法：TWAP、Sniper、Iceberg、BestLimit、Arbitrage、Grid、DMA等